2025. november 19. és 21. között rendezték meg a DH_Budapest_2025 – Young Researchers konferenciát.
[1]
2025. november 19. és 21. között rendezték meg a DH_Budapest_2025 – Young Researchers konferenciát [2] az ELTE Bölcsészettudományi Kar Digitális Bölcsészet Tanszéke és az Országos Széchényi Könyvtár közös szervezésében.
A háromnapos, angol nyelvű esemény célja az volt, hogy szakmai fórumot teremtsen azoknak a fiatal kutatóknak, akik a digitális bölcsészet és a mesterséges intelligencia összefonódó területeit vizsgálják. A rendezvény kettős helyszíne – az ELTE BTK kampusza és az OSZK – azt hangsúlyozta, hogy a felsőoktatási kutatási gyakorlat és a nemzeti kulturális örökséget gondozó közgyűjteményi munka egyaránt meghatározó e dinamikusan fejlődő szakterület alakításában.
[3]
[4]
[5]
[6]
A november 19-i nyitónapon a gyakorlati tudásmegosztás került előtérbe. Az interaktív workshop a mesterséges intelligencia kutatási célú alkalmazásának módszertani kérdéseit járta körül. A program a nyelvi modellek kritikus értelmezésére, a forrásalapú elemzések támogatására és a generatív modellek felelősségteljes használatára irányította rá a figyelmet.
A konferencia november 20-i napja az oktatás és a mesterséges intelligencia kapcsolatrendszerét vizsgálta. Badinszky Áron, az ELTE rektori biztosa plenáris előadásában a digitális jogalkotás és az MI-szabályozás előtt álló kihívásokat mutatta be, az etikai felelősség és a technológiai fejlődés közötti egyensúly fontosságát emelve ki. A nap szekcióiban Trixler Bettina, Nor Amalina Rusli és Meyly Kheng az autizmuspedagógia és a tanárképzés területéről hoztak eltérő nézőpontokat, míg Tóth Boglárka Fanni és Ujlaki János technológiai és pedagógiai innovációk kérdéseit vizsgálták.
A délután gyakorlatorientált előadásai – Aurica Singeorzan történeti adatbázis-elemzése, Majorszki Anita MI által generált zenékre épülő pedagógiai kutatása és Mezőfi Rebeka a ChatGPT nyelvtanulási hatékonyságát vizsgáló bemutatója – a mesterséges intelligencia sokrétű oktatási alkalmazhatóságát szemléltették. A nap végén Baráth Szilvia témamodell-alapú tantervelemzése és Süle Tamás az informatika terminológiájának pedagógiai jelentőségét hangsúlyozó előadása zárta a programot.
[7]
[8]
[9]
[10]
A november 21-i konferencianapnak az Országos Széchényi Könyvtár adott otthont, ahol a kulturális örökség, az irodalom és a mesterséges intelligencia kapcsolódási pontjai kerültek fókuszba. Gerencsér Judit, az OSZK általános főigazgató-helyettese plenáris előadásában a könyvtári szakma új feladatait vázolta fel a mesterséges intelligencia korszakában, kiemelve a digitális műveltség és a szakmai felelősség interdiszciplináris szerepét. A kulturális örökség és az MI kutatási metszeteiről Nagy Mihály és Sfet Ingrid tartott előadást az eszközválasztás módszertani dilemmáitól a multimodális valláspedagógiai stratégiákig terjedő témákkal. Az irodalmi és színházi megközelítéseket Hadeel Endewy és Szemigán Dorottya képviselte, akik az MI által támogatott interaktív színházról, az algoritmikus olvasás korlátairól és a generatív költészeti modellként vizsgált Disztichon Alfa lehetőségeiről beszéltek. A kulturális örökség digitális megőrzésének módszertani kérdéseit Dario Baldini elemezte. A napot Taulant Salihi algoritmikus képelemzést érintő kutatása, Heejung Ryoh intézményi rezilienciamodellje és Hajas Ábel a lézerszkennelés és -rekonstrukció magyar várkutatásban való alkalmazásáról szóló előadása zárta.
[11]A DH_Budapest_2025 – Young Researchers konferencia sokszínű programja azt mutatta meg, hogy a digitalizáció és a mesterséges intelligencia nem csupán technológiai, hanem gondolkodásformáló erő is, amely egyre határozottabban épül be a bölcsészettudományok szemléletébe. A rendezvény nemcsak bemutatkozási lehetőséget kínált a fiatal kutatóknak, hanem valódi szakmai közösséget is teremtett számukra, amelynek keretei között együtt alakíthatták a mesterséges intelligencia és a humán tudományok jövőbeli kapcsolatát. A nemzeti könyvtár aktív résztvevőként és helyszínfelajánlóként egyaránt hozzájárult a tudományközi párbeszéd elmélyítéséhez.
[12]
[13]
Kapcsolódó tartalom:
Programfüzet [14]